Die Dezember-Ausgabe des JEADV umfasst über 20 wissenschaftliche Beiträge, darunter systematische Übersichtsarbeiten, Originalarbeiten und Kommentare zu AI-gestütztem Melanom-Screening, Virtual-Reality-Anwendungen in der medizinischen Ausbildung und Natural Language Processing in der klinischen Praxis. Die Forschungsergebnisse zeigen Fortschritte bei der Integration computergestützter Methoden in klinische Arbeitsabläufe, mit quantitativen Evaluierungen von automatisierten Diagnosesystemen, Ausbildungswerkzeugen und klinischen Entscheidungshilfen.
Zu den Forschungsarbeiten gehören methodische Fortschritte im "weakly supervised" Deep Learning für die histopathologische Melanom-Klassifikation und kontrollierte Studien zum Virtual-Reality-basierten Training in der dermatologischen Ausbildung. Mehrere Untersuchungen analysieren die Implementierung digitaler Werkzeuge sowohl aus technischer als auch aus klinischer Perspektive, einschließlich strukturierter Evaluierungen von Patienten- und Ärzteerfahrungen. Die veröffentlichten Arbeiten zeigen den potentiellen klinischen Nutzen digitaler Technologien in Bereichen wie Diagnostik, Therapieüberwachung und medizinischer Ausbildung. Diese Sammlung von peer-reviewten Forschungsarbeiten stellt einen breiten und interdizplinären Überblick digitaler Technologien in der Dermatologie dar.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jdv.19207
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